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图解机器学习算法【精排电子版】
秋藤申野152张图表,轻松掌握17种常用算法!
没有复杂公式,零基础也可轻松读懂!
用Python3.7实现机器学习的相关算法!
本书基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。
【本书适合的读者】
1.对机器学习感兴趣,并且已开始学习的人
2.了解一些机器学习算法,想学习更多机器学习算法的人
3.不擅长数学公式,在阅读机器学习专业书时感到吃力的人
4.希望能够根据要解决的问题选择恰当的机器学习算法的人
4.有一定的编程经验,能够运行示例代码的人
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