数据压缩入门

数据压缩入门

柯尔特·麦克安利斯，亚历克斯·海奇
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本书的主题是数据压缩，也就是用最紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点，如多媒体数据压缩和通用压缩，并介绍了有损数据压缩。本书最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。
श्रेणियाँ:
Computers - Other
साल:
2020
प्रकाशन:
人民邮电出版社
भाषा:
chinese
पृष्ठ:
188
ISBN 10:
7115534179
ISBN 13:
9787115534170
श्रृंखला:
图灵程序设计丛书
फ़ाइल:
PDF, 11.60 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2020
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